發(fā)布時(shí)間：2021-08-21

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DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)出的人工智能算法AlphaFold2（簡(jiǎn)稱AF2）震驚了世界，對(duì)競(jìng)賽的目標(biāo)蛋白的預(yù)測(cè)精度GDT_TS分?jǐn)?shù)超過(guò)了90%，意味著對(duì)其中很多蛋白所預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)非常接近，RMSD在

發(fā)布時(shí)間：2021-07-27

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大賽（CASP14）上，AlphaFold2以中位GDT（Global Distance Test，衡量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的主要指標(biāo)）92.4的高分奪魁，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性能與實(shí)驗(yàn)技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相當(dāng)，后者通常采

發(fā)布時(shí)間：2020-12-03

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（Global Distance Test，GDT）計(jì)分，滿分100分，分?jǐn)?shù)越高，意味著每個(gè)氨基酸殘基（蛋白鏈上的小球）離實(shí)驗(yàn)測(cè)得的正確位置越接近。用于競(jìng)賽的蛋白質(zhì)均為新近實(shí)驗(yàn)破解的、且未公開發(fā)表的研究。 自

發(fā)布時(shí)間：2020-12-02

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中位 GDT 高達(dá) 92.4 ? CASP 競(jìng)賽由 John Moult 和 Krzysztof Fidelis 兩位教授于 1994 年創(chuàng)立，每?jī)赡赀M(jìn)行一次盲審，以促進(jìn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的新

發(fā)布時(shí)間：2020-12-02

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。 ? 2018年，DeepMind開發(fā)的第一代AlphaFold首次參加CASP并且拔得頭籌。而今年，新一代的AlphaFold在CASP中的表現(xiàn)更為驚艷。CASP使用稱為GDT的評(píng)分系統(tǒng)來(lái)評(píng)估預(yù)測(cè)蛋白結(jié)

發(fā)布時(shí)間：2019-01-04

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“得到”，羅振宇在當(dāng)年年末發(fā)布“時(shí)間的朋友”跨年演講，至今已經(jīng)正式公開和時(shí)間做了三年朋友。 ? 得到 ? 在之后的一個(gè)節(jié)目中，羅振宇更進(jìn)一步提出了一個(gè)時(shí)間和效率概念——國(guó)民總時(shí)間（GDT, Gross

發(fā)布時(shí)間：2017-11-04

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發(fā)布時(shí)間：2017-10-31

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? 2017年10月30日消息，一年一度的GDT歐洲野生動(dòng)物攝影師獎(jiǎng)日前揭曉。該獎(jiǎng)分為八個(gè)范疇：鳥類、哺乳動(dòng)物、其它動(dòng)物、植物和真菌、景觀、水下世界、人與自然界、大自然的工作室，以及總冠軍。水下世界