發(fā)布時(shí)間：2022-08-26

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的影響系數(shù)之間沒有顯著差異。 從上表可以發(fā)現(xiàn)，同樣程度的疫情，在2022年對居民生活所產(chǎn)生的的高頻數(shù)據(jù)造成的影響，在某些方面（娛樂餐飲等）比2020低一半多，而在另一些方面（貨運(yùn)、出行）卻并沒有多少區(qū)

發(fā)布時(shí)間：2022-08-02

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市中，2020年，疫情感染人口占比每增加1%，該指標(biāo)會(huì)下降0.03%。而2022年時(shí)，相應(yīng)影響系數(shù)降至0.018%，是2020年的60%。隨著科學(xué)精準(zhǔn)管控能力不斷上升，疫情對于實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響逐漸減

發(fā)布時(shí)間：2022-04-20

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資本流動(dòng)進(jìn)行計(jì)量歸因，分析原因到底是中美利差、人民幣匯率預(yù)期，還是代表國內(nèi)經(jīng)濟(jì)景氣程度的PMI。 模型測算得出的實(shí)證結(jié)果為，人民幣匯率變化預(yù)期和PMI對短期資本凈流入的影響系數(shù)較高；中美利差對短期資本

發(fā)布時(shí)間：2022-03-10

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人特征、工作特征和行業(yè)固定效應(yīng)，對估計(jì)彈性沒有太大影響。但是，當(dāng)控制區(qū)位特征時(shí)，就業(yè)密度對工資的影響系數(shù)顯著降低，當(dāng)就業(yè)密度翻倍時(shí)，工資提升2.5%。第（5）列和第（6）列展示了IV的回歸結(jié)果。RTI

發(fā)布時(shí)間：2021-09-09

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為發(fā)電量（分母端，影響系數(shù)1.0）>裝機(jī)成本（分子端，0.7）>運(yùn)營成本（分子端，0.3）。發(fā)電量更多與當(dāng)?shù)仫L(fēng)能稟賦、消納情況等問題相關(guān)，其提升更多依賴政策推動(dòng)或技術(shù)進(jìn)步。因此，在短期可控制的成本中

發(fā)布時(shí)間：2021-06-30

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%，以此作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。去年下半年布倫特原油價(jià)格大約在42美元附近，我們用預(yù)期油價(jià)得到油價(jià)同比預(yù)測值，分別乘以中國對應(yīng)的12%（復(fù)蘇期油價(jià)對PPI的影響系數(shù)平均值）和美國對應(yīng)的4%，用5月PPI同比數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間：2021-05-12

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對PPI的影響系數(shù)最大，直接影響石油開采、加工以及化學(xué)工業(yè)，其次是黑色和有色。“美國就業(yè)計(jì)劃”預(yù)計(jì)最早在今年四季度落地，對大宗商品的需求拉動(dòng)，尚需時(shí)日。 三是，低基數(shù)帶動(dòng)5月PPI同比上行至高位，但6

發(fā)布時(shí)間：2020-11-10

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，即使存在也未必唯一，因此本文進(jìn)一步收集村莊數(shù)據(jù)后，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)人們的確會(huì)提名中心度高的人，驗(yàn)證了通過計(jì)數(shù)確定中心人物的機(jī)制是存在的；同時(shí)控制中心度時(shí)，提名對信息擴(kuò)散的影響系數(shù)沒有顯著下降，意味著中心度